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指标解释
四大流量类型及各流量渠道说明,详情可查看
指标模块
数据指标
指标说明
流量
总访问用户数
统计周期内,访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
私域渠道访问用户数
统计周期内,通过私域渠道(包括扫一扫、主动搜索、我的小程序等)访问当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
公域日常推广访问用户数
统计周期内,通过公域日常推广(包括凯发k8官方网娱乐官方首页推荐、推荐搜索、消费券频道等)访问当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
流量激励访问用户数
统计周期内,通过政策激励流量(包括繁星计划等)访问当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
商业化推广访问用户数
统计周期内,通过商业化推广流量(主要是付费灯火广告)访问当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
新访问用户数
统计周期内,第一次访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
累计访问用户数
截止到统计周期最后一天,历史累计访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
留存率
前一个周期访问过,且在统计周期内有访问的用户数。
人均访问时长
访问时长/访问用户数
次均访问时长
访问时长/访问次数
交易
交易用户数
统计周期内,在小程序产生交易的所有用户数量,同一个用户交易多次会去重。
交易金额
统计周期内,在小程序产生交易的所有金额。
交易笔数
统计周期内,在小程序产生交易的所有交易笔数。
客单价
交易金额/交易用户数
笔单价
交易金额/交易笔数
首购用户数
统计周期内,第一次在小程序产生交易的所有用户数量。
复购用户数
统计周期内,非第一次在小程序产生交易的所有用户数量,同一个用户交易多次会去重。
运营效果
搜索访问用户数
统计周期内,通过搜索访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
搜索引导交易用户数
统计周期内,通过搜索访问过当前小程序的并转化成的交易用户数,同一个用户多次交易会去重。
收藏访问用户数
统计周期内,收藏用户访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
收藏引导交易用户数
统计周期内,收藏用户访问过当前小程序的并转化成的交易用户数,同一个用户多次交易会去重。
消息访问用户数
统计周期内,通过消息访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
消息引导交易用户数
统计周期内,通过消息访问过当前小程序的并转化成的交易用户数,同一个用户多次交易会去重。
扫一扫访问用户数
统计周期内,通过扫一扫访问过当前小程序的所有用户数量,同一个用户多次访问会去重。
扫一扫引导交易用户数
统计周期内,通过扫一扫访问过当前小程序的并转化成的交易用户数,同一个用户多次交易会去重。
新增收藏用户数
统计周期内,收藏小程序的所有用户数量,同一个用户收藏多个小程序会去重。
累计收藏用户数
截止统计周期最后一天,收藏小程序的所有用户数量。
新增长期订阅用户数
统计周期内,订阅小程序消息模板的所有用户数量,同一个用户订阅多个小程序消息模板会去重。
累计长期订阅用户数
截止统计周期最后一天,订阅小程序的所有用户数量。
分享用户数
统计周期内,分享过小程序的所有用户数量,分享多次会去重。
累计分享用户数
截止统计周期最后一天,所有分享过小程序的所有用户数量。
分享次数
统计周期内,分享小程序的总次数。
累计分享次数
截止统计周期最后一天,累计分享过小程序的次数。
凯发k8官方网娱乐官方首页添加用户数
统计周期内,小程序添加到凯发k8官方网娱乐官方首页的用户数。
取消凯发k8官方网娱乐官方首页添加用户数
统计周期内,取消小程序凯发k8官方网娱乐官方首页宫格的用户数。
累计凯发k8官方网娱乐官方首页添加用户数
截止统计周期最后一天,累计小程序添加到凯发k8官方网娱乐官方首页的用户数。
用户反馈
小程序评价数
统计周期内,小程序的新增评价数量,提交一次算一次。
小程序评分
统计周期内,小程序新增评价分的平均值。
功能使用
我关注的数据
可根据小程序关注的指标,个性化定制数据看板,更快查看相关数据。
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点击 编辑/查看更多数据 查看全部数据指标,可以按照使用习惯及经营重点将小程序的业务指标添加到凯发k8官方网娱乐官方首页的概览看板中,提升使用效率。

点击每个指标的 详情,可以看到近1日、近7日、近30日每一天的数据分布情况,快速定位分析发生问题的某一天。也可根据近1日、近7日、近30日的统计周期对比分析业务情况。

小程序运营全视图
从流量、用户资产沉淀、用户资产活跃三层逻辑看清楚小程序整体运营情况。

常见问题
为什么四类渠道用户流量数值加总大于总访问用户数?
四类渠道用户流量加总统计时,对同一用户会去重计算,因此加总值会大于总访问用户数。
为什么四类渠道用户流量数值加总小于总访问用户数?
除了四类渠道流量外,还有少量小程序流量因为无法归因溯源,导致这部分流量虽然计入总访问用户数,但是未归属于任何一类流量类型中。
为什么所有一级渠道用户流量数值加总大于总访问用户数?
所有一级渠道用户流量加总统计时,对同一用户会去重计算,因此加总值会大于总访问用户数。
为什么1个一级渠道下的二级渠道用户流量数值加总大于其所属一级渠道流量数值?
二级渠道用户流量数值加总统计时,对同一用户会去重计算,因此加总值会大于其所属一级渠道流量数值。
为什么所有一级渠道用户流量数值加总小于总访问用户数?
除了展示的所有一级渠道流量外,还有少量小程序流量因为无法归因溯源,导致这部分流量虽然计入总访问用户数,但是未归属于任何一种一级渠道中。
某个非“激励和商业推广”的一级渠道或其下辖二级渠道,其显示的流量数据是否包含在这个渠道有“激励和商业推广”(例如:流量激励、商业推广、私域换量推广)业务投放的访问流量?
不包含“激励和商业推广”相关业务投放的访问流量。
为什么显示的“访问用户数”与公司自己进行埋点统计的结果不一致?
支付宝对用户的识别能力更精准,而公司自己进行埋点时通常只能识别到 cookie,会造成结果不一致。
为什么近7日的每日访问人数数值 加总大于 近7日访问人数?
近7日的每日访问人数加总统计时,对同一用户会去重计算,因此加总值会大于近7日访问人数。
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