更新时间：2023-07-28 17:42:48收藏订阅更新我的文档设置返回文档指标解释用户资产数据指标指标模块数据指标指标说明总用户资产总用户资产截止统计时间，所有用户资产的去重用户数量总和。访问用户访问用户访问用户：截止统计时间，近180天访问过该 pid 名下，所有小程序/生活号/直播间的去重用户数量。小程序访问用户：截止统计时间，近180天访问过该 pid 名下，所有小程序的去重用户数量。生活号访问用户：截止统计时间，近180天访问过该 pid 名下，所有生活号的去重用户数量。新增用户截止统计时间，日/7日/30日内首次访问过小程序/生活号的去重用户。流失用户截止统计时间，日/7日/30日内超过180天（不包含180）没有访问过该 pid 名下，所有小程序/生活号的用户数量。活跃用户截止统计时间，日/7日/30日内累积访问用户中，访问过商家 pid 下对应载体的去重用户数量。活跃只统计复访，用户首次访问会记在新增用户中，不算活跃用户。有交易用户截止统计时间，日/7日/30日内累积访问用户中，跟 pid 发生交易的去重用户数量。互动用户互动用户互动用户：截止统计时间，小程序收藏、生活号关注、商家群入群、消息长期订阅的去重用户数。小程序收藏用户：截止统计时间，小程序收藏的去重用户数。消息长期订阅用户：截止统计时间，消息长期订阅的去重用户数。生活号关注粉丝：截止统计时间，小生活号关注的去重用户数。商家群入群用户：截止统计时间，商家群入群的去重用户数。新增用户截止统计时间，日/7日/30日内首次小程序收藏、生活号关注、入群、订阅消息（长期订阅）的去重用户。流失用户取消收藏用户：截止统计时间，日/7日/30日内收藏了小程序之后取消了收藏的去重用户。取消关注用户：截止统计时间，日/7日/30日内关注了生活号之后取消了关注的去重用户。取消订阅用户：截止统计时间，日/7日/30日内长期订阅之后取消了订阅的去重用户。退出商家群用户：截止统计时间，日/7日/30日内进入了商家群之后退出了商家群的去重用户。活跃小程序收藏用户截止统计时间，日/7日/30日内累积收藏用户中，访问过商家 pid 下已收藏小程序的去重用户数量活跃只统计用户成为收藏用户后的访问，发生收藏行为的访问会统计在新增用户中。活跃生活号关注用户截止统计时间，日/7日/30日内累积生活号关注用户中，访问过商家 pid 下已关注生活号的去重用户数量。活跃只统计用户成为关注用户后的访问，发生关注行为的访问会统计在新增用户中。活跃消息长期订阅用户截止统计时间，日/7日/30日内累积消息长期订阅用户中，访问过商家 pid 下消息模板绑定的小程序的去重用户数量。活跃只统计用户成为消息长期订阅用户后的访问，发生长期订阅行为的访问会统计在新增用户中。活跃商家群入群用户截止统计时间，日/7日/30日内累积商家群入群用户中，访问过商家 pid 下已加入的商家群的去重用户数量。活跃只统计用户成为群用户后的访问，发生关注行为的访问会统计在新增用户中。有交易互动用户截止统计时间，日/7日/30日内累积互动用户中，跟 pid 发生交易的去重用户数量。会员用户会员用户截止统计时间，商家所有卡模板的入会去重用户数量。新增用户截止统计时间，日/7日/30日内首次入会的去重用户。流失用户截止统计时间，日/7日/30日内加入会员之后退出会员的去重用户。活跃用户截止统计时间，日/7日/30日内累积会员用户中，访问过商家 pid 下指定渠道的去重用户数量。指定渠道定义（14个指定渠道：）：我的小程序，最近使用，凯发k8官方网娱乐官方首页宫格，我的应用，卡包，消息，智能助理，商家客户群，生活号，订单与账单，扫一扫，主动搜索，分享，支付结果页a2a。有交易用户截止统计时间，日/7日/30日内累积会员用户中，跟 pid 发生交易的去重用户数量。交易用户交易用户交易用户：截止统计时间，365天内和商家发生交易的去重用户数量。小程序支付用户：截止统计时间，365天内与商家小程序发生交易的去重用户数量。线下支付用户：截止统计时间，365天内在线下与商家发生交易的去重用户数量。新增用户截止统计时间，日/7日/30日内首次发生支付的去重用户。流失用户截止统计时间，日/7日/30日内成为支付用户后，超过365天（不包括365）未和商家 pid 发生交易的去重用户。活跃用户截止统计时间，日/7日/30日内累积支付用户中，访问过商家 pid 下载体的去重用户数量。小程序支付用户的活跃统计访问小程序；线下支付用户的活跃统计任何载体的访问。有交易用户截止统计时间，日/7日/30日内累积会员用户中，跟 pid 发生交易的去重用户数量。用户行为数据指标指标模块数据指标指标说明统计时间备注交易行为分析支付笔数近365天，人均支付笔数。近365日分析该用户群体的支付笔数、客单价、支付时间间隔、优惠券使用情况，用户数量50以上才会展示。客单价近365天，单人交易总金额/单人交易笔数的分布。最后一次支付距离天数天数间隔是当前所选时间 - 最近一次支付时间的间隔天数优惠券使用率365天内使用过有优惠券的用户占比所选类型用户的比例；共分两个维度，维度一是在全网有使用的人数占比（全网指在支付宝上使用任意商家），维度二是在本账号下有使用的人数占比。访问行为分析访问天数分布180天内用户访问天数的分布近180日分析该用户群体的访问天数、访问时长、时间分布，用户数量50以上才会展示。人均访问天数180天内总访问天数/总访问用户数日均访问时长分布180天内，用户访问时长(秒)/访问天数的分布。日平均访问时长180天内，总访问时长(秒)/(访问天数*总访问用户数)。最后一次访问距离天数180天内，用户上一次访问时间距离当前天数的分布。基础画像分析性别分布男，女，未知；性别是根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的近180日分析该用户群体的年龄、性别、省份、城市，用户数量50以上才会展示。年龄分布0-14，25-29，30-39，40-49，50以上，未知；年龄是根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。省份分布通用省份；根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。城市分布通用城市；根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。用户来源来源流量类型10分钟以内，用户从某个流量渠道进入小程序、生活号、群，并且产生了访问、互动、入会、支付的行为时，则将本次用户资产沉淀归因于这个流量渠道线下支付无流量渠道。10分钟内10分钟以内，从某个流量渠道进入小程序、生活号、群，并且产生了访问、互动、入会、支付的去重用户数量。来源一级渠道来源二级渠道用户画像数据指标指标模块数据指标指标说明统计时间备注基础画像分析性别分布男，女，未知；性别是根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。近180日分析该用户群体的年龄、性别、省份、城市，用户数量50以上才会展示。年龄分布0-14，25-29，30-39，40-49，50以上，未知；年龄是根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。省份分布通用省份；根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。城市分布通用城市；根据平台的采集到用户信息进行分析认证得出的。区间值交易行为分析1支付笔数：1，2，3，4，5，6，6-以上。2客单价：0-10，10-20，20-50，50-100，100-200，200-以上。3最近支付时间：1-6，7-14，15-29，30-59，60-89，90-119，120-179，180-365天。访问行为分析1访问次数：1，2，3-5，6-9，10-14，15-19，20以上。2日均访问时长：0-5s，5-15s，15-30s，30-50s，50-100s，100s-以上。3最近访问时间：0-6，7-14，15-29，30-59，60-89，90-119，120-179天。4访问时段：2:00－5:00、5:00－10:00、10:00－13：00、13：00-19:00、19:00－23:00、23:00－2:00。用户画像分析1年龄：0-24，25-29， 30-39， 40-49， 50-以上，未知。2性别：男，女，未知。功能使用用户分析可帮助商家了解自身拥有的用户资产状况，分析用户转化情况，拆解用户关系的价值增长点，提供运营建议。全部用户资产按照用户和商家的关系由浅到深，分为访问用户、互动用户、会员用户、支付用户四大分层用户类型，不同分层的用户对应不同的运营方式。通过右上角时间控件，切换选择想要查看的时间范围，时间选择会影响整个页面的数据表现。总览展示商家当前 pid 账号下，截止所选日期的总用户资产、访问用户、互动用户、交易用户的数量和近7天的变化趋势。用户流转基于用户和商家的关系，将用户拆分为4个阶段：访问、互动、会员、交易（具体定义可查看指标解释）。从访问到互动再到入会和交易，用户给商家带来的价值越来越高。对于商家来说，最好的情况就是将访问用户尽可能多的转化为互动用户和会员用户，将互动用户和会员用户尽可能多的转化为交易用户。基于促进用户交易转化目标，提供用户流转数据表。商家可以查看各个阶段的用户数量和用户资产结构，发现还有转化增长空间的用户群体；同时提供了每一个分层用户的增长流失原因，帮助商家看到用户资产增长是来自低价值用户的转化还是纯新增。分类用户核心数据及来源top5基于各类用户实际情况，区分用户资产四种核心指标：活跃、有交易、新增、流失（具体定义可查看指标解释）。活跃和有交易的用户占比越多，则该关系类型用户对于商家的价值越高。对于商家来说，应该通过积极的用户运营和销售引导来提升用户价值。基于提升用户价值目标，提供用户来源桑基图。从用户来源中，商家可以查看累计用户、活跃用户、有交易用户、新增用户、流失用户来源于哪个流量渠道，从而帮助商家判断哪些经营行为可以带来实际的用户价值。注意：流量来源代表的是成为用户资产的渠道来源，活跃用户的来源代表了“哪些流量渠道带来的用户资产更容易活跃”。用户行为根据核心数据中选择的不同的用户资产类型，即出现对应的用户群体的行为分析。用户行为代表了所选择的用户群体中，有访问和交易的用户的行为画像。访问行为包括：访问天数、日均访问时长、最近一次访问距离天数；交易行为包括：支付笔数、客单价、最近一次支付距离天数。商家可以根据不同用户群体的行为标签进行针对性运营。用户基础画像根据核心数据中选择的不同的用户资产类型，即出现对应的用户群体的行为分析。用户画像代表了所选择的用户群体的基础属性，包括：年龄、性别、省份、城市。常见问题为什么没有当天或昨天的数据？目前用户分析数据t 2更新，当天能查询的最近更新数据是前天的用户数据。为什么“用户行为”或“用户基础画像”不展示？为保护用户隐私，只有当用户群体大于50人时，才展示对应的“用户行为”及“用户基础画像”数据。为什么选择不同观测时间区间时，累计用户数量不变？用户资产的计算是按照时间逐日累计，因此累计用户数量只取决于右上角观测时间区间的截止日期，与观测时间区间（当日、7日、30日）无关。为什么四类用户资产数值加总大于“总用户资产”？四类用户资产数值加总统计时，对同一用户会去重计算，因此加总值会大于“总用户资产”。
